"在股市中，赚钱的不是最聪明的人，而是最有纪律的人。" —— 沃伦·巴菲特（可能没说过，但听起来很有道理）

🎭 当AI遇上股市：一场理性与数据的较量

欢迎来到AlphaBot的世界，这里不仅有冷冰冰的数据分析，还有暖心的交易建议。我们知道，你使用这个应用的原因可能是：

• 📉 上个月的交易让你怀疑人生
• 🧠 你的交易决策常常被"我感觉它会涨"所主导
• 💸 你有"追高杀跌"的优秀传统
• 🎰 你把股市当成了一个大型赌场（并且总是庄家赢）

别担心，我们都经历过。AlphaBot就是为了帮助你从"感觉派交易员"晋升为"数据派投资者"而生的。

🖥️ 在线演示

📊 行情主页

🧐 AI分析

🤖 智能体

🛡️ 免责声明（认真脸）

重要提示：使用本项目前，请确认您已经明白以下事实

1. 这不是一个印钞机：本项目不能保证让你成为下一个巴菲特或西蒙斯。如果有这种功能，我们早就退休去马尔代夫了。

2. 市场风险：股市有风险，入市需谨慎。记住，市场永远是对的，即使它看起来不讲道理。

3. AI也会犯错：我们的AI模型虽然聪明，但它不会预测地震、政变或者你邻居突然决定抛售所有股票。

4. 用户责任：如果你在使用本软件后亏钱了，请记住是你自己点的"买入"按钮，不是我们。

5. 数据来源：我们使用的数据来自第三方，如果数据出错，那真的不是我们的锅。

使用本项目即表示您同意：无论盈亏，都保持微笑，因为至少你学到了宝贵的经验。

🧙‍♂️ 核心功能：从数据到决策

📊 多数据源支持

• 全球市场数据：通过Alpha Vantage获取全球股票市场数据
• 中国市场数据：通过Tushare和AKShare获取A股市场数据
• 实时行情更新：自动同步最新市场数据

🤖 AI智能分析

• 技术分析：基于历史数据的趋势和形态分析
• 基本面分析：公司财务指标和行业对比分析
• 机器学习预测：使用训练好的模型进行市场预测
• 大语言模型分析：利用OpenAI API进行深度市场解读

📈 交易辅助功能

• 股票搜索：快速查找和筛选股票
• 历史数据：查看历史价格和交易数据
• 技术指标：计算和展示常用技术指标
• 风险评估：AI驱动的风险评估和建议

🚀 快速开始

方法一：使用 Docker（推荐）

项目提供了 Docker Compose 配置和一键部署脚本，可以快速部署整个应用。

前提条件

• Docker 和 Docker Compose 已安装
• 一颗平常心（这个很重要）

部署步骤

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/x-pai/ai-stock-assistant.git
cd ai-stock-assistant

2. 运行部署脚本

./deploy.sh

3. 访问应用

• 后端 API 文档：http://localhost:8000/api/v1/docs
• 前端界面：http://localhost:3000

方法二：手动安装（适合喜欢折腾的朋友）

后端

cd backend
pip install -r requirements.txt
# 配置 .env 文件
python train_model.py  # 可选，训练机器学习模型
uvicorn app.main:app --reload

前端

cd frontend
npm install
npm start

📝 交易者誓言

使用AlphaBot，请默念以下誓言：

1. 我承诺遵循数据分析，而不是我的直觉
2. 我承诺设置止损并严格执行
3. 我承诺不在情绪激动时交易
4. 我承诺把风险控制放在首位
5. 我承诺记住：保存资金是交易的第一要务

🤝 加入我们的"理性交易者"社区

公众号：

微信群：

💰 赞助本项目

如果AlphaBot帮你避免了一次冲动交易，或者帮你建立了更好的交易系统，请考虑赞助我们。你的支持将用于：

1. 服务器维护（因为AI模型很能吃内存）
2. 数据源订阅（优质数据不是免费的）
3. 开发者的咖啡（这是最重要的）

微信扫码赞助（金额随意，心意最重要）

🧠 记住

"市场可以保持非理性的时间，比你能保持资金充裕的时间更长。" —— 凯恩斯

但有了AlphaBot，至少你能保持理性的时间会更长一些。

祝交易愉快！记住，最好的交易有时候是不交易。

贡献者: Ben